Um dos problemas do entendimento de textos por sistemas computacionais é o contexto do que está sendo dito, as palavras e frases sofrem alteração de significado dependendo da situação, da cultura, do modo como é colocado entre outros fatores.
A criança aprende a lidar com os contextos muito cedo, posteriormente é capaz de detectar esses contextos apenas lendo um texto, pois recria a situação contextual como um todo para compreender o real significado do que lhes é dito.
Os adultos, se estiverem deslocados da cultura local, podem não compreender os sentidos reais de uma mensagem. Esse fator torna mais complexo ainda para os sistemas compreenderem um sentido subjetivo de uma cultura nunca experimentada por eles, alternativamente, poderiamos pré programar esses possíveis contextos, mas seria um trabalho muito extenso, para não dizer inacabável, já que a cultura é dinâmica.
Assim, é necessário dotar o sistema com percepções múltiplas, fornecer dados que não estão no texto, como nossas reações emocionais, nossa atitude e posicionamento perante o dialogo, pelo menos inicialmente para que se possa ter experiência suficiente para testar algoritimos de detecção e aprendizado de novos conceitos.
O módulo apresentado aqui não está totalmente implementado e passará a funcionar com o primeiro estágio a partir de 14/03/2011, neste estágio será possível conversar com o módulo obtendo respostas pré programadas. No segundo estágio o módulo passará a formular suas próprias respostas.
Se alguém se interessar em ajudar a desenvolver o módulo Dhicon poderá se cadastrar falando diretamente com o módulo.(disponível a partir de 14/03/2011)
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